статистическая уверенность решений
A/B-тестирование, которое растит прибыль,
а не количество правок
Мы запускаем эксперименты только по гипотезам, подтвержденным UX-аудитом и аналитикой поведения. Без «дизайнерских вкусов» и дорогих переделок вслепую
Гипотезы с высокой вероятностью победы
Перед тестом проводим UX-диагностику, чтобы не тратить трафик на слабые идеи.
Защита от просадки KPI
Запускаем через этапы risk-control: корректная выборка, guardrail-метрики, стоп-правила.
Отчет в деньгах
Фиксируем не только CR, но и влияние на выручку, средний чек и ROMI.
Зачем бизнесу A/B-тестирование по методологии Auditerra
Без экспериментов изменения часто выглядят убедительно, но не растят продажи. Мы превращаем улучшения в управляемый цикл роста.
Что именно тестируем
Адаптируем программу экспериментов под ваш тип продукта и ключевую бизнес-цель.
Лендинги и посадочные
Убираем барьеры первого экрана и усиливаем аргументацию в точках принятия решения.
- Оффер и value proposition
- Формулировки CTA и микрокопирайтинг
- Длина и структура формы
- Блоки доверия (кейсы, гарантии, SLA)
E-commerce воронка
Снижаем потери на этапах выбора, корзины и оплаты.
- Карточка товара: контент, доставка, наличие
- Корзина: прозрачность стоимости
- Checkout: количество полей и шагов
- Ошибки форм и авторизация
SaaS / Product onboarding
Повышаем долю пользователей, доходящих до “aha-moment”.
- Первый сценарий и time-to-value
- Триггеры подсказок и empty states
- Paywall/тарифные экраны
- Retention-метрики ранних когорт
Цены и монетизация
Тестируем структуру монетизации, чтобы увеличить ARPU и конверсию в оплату.
- Архитектура тарифов
- Подача выгод и ограничений
- Anchoring и “рекомендуемый тариф”
- Paywall-copy и гарантии
Оформляем результаты так, чтобы команда могла сразу запускать работу и внедрение.
Как проходит тестироврание
Мы объединяем UX-аудит, поведенческую аналитику, и строгий дизайн эксперимента — чтобы сокращать число случайных побед и ускорять масштабирование работающих решений.
меньше низкоприоритетных гипотез
цикл пилота до внедрений
Диагностика и цели
Определяем KPI и проверяем качество исходных данных.
Фиксируем целевые метрики (выручка, CR, AOV, CAC payback), проверяем целостность трекинга и формируем базовую картину воронки до запуска экспериментов.
UX-аудит и поведенческий анализ
Выявляем барьеры в ключевых пользовательских сценариях.
Анализируем записи сессий, карты кликов и проблемные переходы воронки, чтобы понять, где и почему пользователи теряются до целевого действия.
Формирование гипотез
Собираем гипотезы с понятными критериями победы.
Каждую гипотезу оформляем в формате «проблема -> изменение -> эффект -> метрика», оцениваем по impact/effort и готовим приоритетный backlog.
Дизайн эксперимента
Проектируем тест: выборка, длительность и guardrail-метрики.
Фиксируем сегменты, минимальный обнаруживаемый эффект, порог значимости и правила остановки, чтобы снизить риск ложных побед.
Запуск и мониторинг
Запускаем тест и мониторим корректность данных в реальном времени.
Проверяем сплит трафика, технические аномалии и влияние на бизнес-KPI, чтобы оперативно остановить тест при риске просадки.
Анализ и внедрение
Подводим итог и планируем внедрение победителя.
Подтверждаем статистический результат, оцениваем revenue impact, готовим задачи для продакшена и формируем следующий цикл экспериментов.
Тарифы A/B-тестирования
Выберите формат под объём трафика, скорость итераций и зрелость вашей команды.
Для старта
Ежемесячно
- 1 воронка / 1 продуктовый сценарий
- До 4 гипотез в месяц
- 1–2 параллельных теста
- Еженедельный статус-репорт
Оптимальный ритм
Ежемесячно
- До 3 ключевых сценариев
- До 10 гипотез в месяц
- UX-аудит + аналитика + A/B
- Приоритизация по revenue impact
- Сопровождение внедрения победителей
Масштабирование
Ежемесячно
- Полная экспериментальная программа
- До 20 гипотез в месяц
- Кросс-командный воркфлоу (Product/Marketing/UX)
- Executive-отчет по ROI
- SLA на скорость запуска